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基于差分进化算法的证券投资组合优化研究
引用本文:吕敬辉,许晓兵,宋书强,叶伟.基于差分进化算法的证券投资组合优化研究[J].中国证券期货,2009(8).
作者姓名:吕敬辉  许晓兵  宋书强  叶伟
作者单位:上海理工大学管理学院,上海,200093
摘    要:证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解.差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果.

关 键 词:差分进化  投资组合  交易费用
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