Role of experimental randomization in Bayesian statistics: An asymptotic theory for a single Bayesian

Summary Many experimental situations with controllable, independent design variables have an associated null hypothesis ₀ of zero dependence of observations on the design variables. The necessity of randomization of the design variables for asymptotic discriminability between ₀ and its complement is considered in terms of likelihood ratios. Applications are made to stochastic processes and comparative experiments.

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Zusammenfassung Viele experimentelle Situationen mit kontrollierten, unabhängigen Planungsvariablen haben eine assoziierte Null-Hypothese ₀, die besagt, daß die Beobachtungen nicht von den Planungsvariablen abhängen. Die Notwendigkeit der Randomisierung der Planungsvariablen für asymptotische Diskriminanz zwischen ₀ und ihres Komplementes wird mit Hilfe des Likelihood-Verhältnisses untersucht. Anwendungen auf dem Gebiet stochastischer Prozesse und komparativer Experimente werden diskutiert.