黄河下游地区经济—社会—生态复合系统脆弱性评估与障碍度研究

脆弱性作为系统的内在特征，程度越高越不利于区域高质量发展。论文从敏感性和恢复力两个角度构建经济—社会—生态复合系统脆弱性评价指标体系，运用BP神经网络模型实现各子系统指标到系统脆弱性的映射，分析黄河下游地区复合系统脆弱性的时空分布格局和障碍度因子。结果表明：2001—2020年，黄河下游地区各子系统和复合系统脆弱性指数均在波动中不断下降，下降幅度整体呈现逐渐放慢的特征；在空间分布上，河南省6个地市复合系统脆弱性指数整体上高于山东省9个地市；复合系统脆弱性指数的前五大障碍因素由经济因素逐渐向生态因素转变。基于此，提出应保护和建设多种类型的局部生态系统，形成互补生态，促进复合系统协同发展的持续性，合理调整复合系统的内部结构，增强复合系统韧性的建议。