主成分模型在满意度研究中的应用新探索 |
| |
引用本文: | 王建民,王传旭.主成分模型在满意度研究中的应用新探索[J].商场现代化,2008(31). |
| |
作者姓名: | 王建民 王传旭 |
| |
作者单位: | 1. 安徽理工大学经济与管理学院 2. 淮南师范学院 |
| |
基金项目: | 安徽省教育厅人文社会科学研究项目资助
|
| |
摘 要: | 针对主成分分析法在样本量较大时,特征值大于1的前几个主成分的累计方差贡献率在60%以下,信息损失过多的情况,本文提出了一种数据预处理计算主成分的方法,该方法可以不受样本量的限制,并使特征值大1的前几个主成分的累计方差贡献率提高到95%以上。在对某企业的员工满意度实证检验中,与通常方法相比,使得累计方差贡献率由55.32%提高到97.21%,且排序结果显示与事实一致。
|
关 键 词: | 主成分 满意度 数据预处理 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|