多维驱动因素联动效应对企业数字化创新的影响——基于SEM与fsQCA的实证分析 |
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引用本文: | 田泽,夏月,管歆格.多维驱动因素联动效应对企业数字化创新的影响——基于SEM与fsQCA的实证分析[J].科技进步与对策,2024(6):97-107. |
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作者姓名: | 田泽 夏月 管歆格 |
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作者单位: | 河海大学低碳经济研究所 |
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基金项目: | 国家社会科学基金后期资助项目(21FJYB047);;江苏省软科学研究项目(BR2022053);;中央高校基本科研业务专项项目(B220207035,B210207018); |
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摘 要: | 随着云计算、大数据、人工智能等数字科技蓬勃发展,数字化创新深刻影响着企业创新与运营模式。利用结构方程模型(SEM)与模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记对企业数字化创新的影响。结果发现:技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记和数字化创新6个要素存在因果线性关系,并发现学习主导型、市场驱动学习型和市场主导型3条数字化创新路径,以及3条非高数字化创新路径。其中,市场驱动学习型最有可能激发数字化创新。结合结构方程模型(SEM)分析结果,比较上述6条路径发现,数字化创新的影响因素具有非对称性,3条非高数字化创新路径并不是3条高数字化创新路径的对立面。
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关 键 词: | 企业数字化创新 驱动机制 结构方程模型 模糊集定性比较分析 |
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