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独立董事能识别公司财务舞弊风险吗——基于机器学习预测财务舞弊的研究
作者姓名:刘云菁  伍彬  张敏
作者单位:1. 中国人民大学商学院;2. 华中师范大学经济与工商管理学院
基金项目:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(23XNH108)资助;
摘    要:本文利用机器学习方法预测公司的财务舞弊风险,同时结合中国特有的董事会投票的数据,考察独立董事是否能够识别公司的财务舞弊风险。研究发现,当公司财务舞弊风险较大时,独立董事更有可能对董事会的财务相关议案发表异议意见;并且,当独立董事具有更多财务背景或声誉更高时,这一关系更加显著。进一步研究发现,控制当年财务舞弊风险后,存在异议独董的公司未来财务舞弊风险更低。本文的研究结果表明,独立董事能够识别公司的财务舞弊风险并发挥监督作用,进而降低公司未来发生财务舞弊的概率。本文的研究结论为独立董事制度的有效性提供了直接的经验证据,拓展了相关领域的文献,也增进了我们对独立董事实际投票行为的认识。

关 键 词:财务舞弊  独立董事  董事会投票  机器学习
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