| 基于支持向量机的油气集输管道高后果区风险分级研究 |
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| 引用本文： | 熊小兵,彭琼攀,谢东旭.基于支持向量机的油气集输管道高后果区风险分级研究[J].价值工程,2021,40(10):13-16. |
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| 作者姓名： | 熊小兵 彭琼攀 谢东旭 |
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| 作者单位： | 重庆科技学院虎溪校区,重庆401331 |
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| 摘 要： | 为了快速地识别油气集输管道高后果区,降低经济损失,通过模糊综合评价法建立油气集输管道高后果区风险分级案例库.在此基础上利用支持向量机对案例库进行机器学习,实验结果表明:支持向量机对测试集分类准确率为98.15％,可以快速、有效地实现油气集输管道高后果区风险分级.
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| 关 键 词： | 油气集输管道 支持向量机 高后果区风险分级 |
Research on Risk Classification of High Consequence Area of Oil and Gas Gathering and Transportation Pipeline Based on Support Vector Machine |
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| XIONG Xiao-bing,PENG Qiong-pan,XIE Dong-xu.Research on Risk Classification of High Consequence Area of Oil and Gas Gathering and Transportation Pipeline Based on Support Vector Machine[J].Value Engineering,2021,40(10):13-16. |
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| Authors: | XIONG Xiao-bing PENG Qiong-pan XIE Dong-xu |
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