| 河南省人口老龄化发展趋势预测 |
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| 引用本文： | 沈思连,郭林娟,丁嘉怡,刘蓉蓉,索利杰. 河南省人口老龄化发展趋势预测[J]. 价值工程, 2021, 40(23): 60-62. DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2021.23.020 |
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| 作者姓名： | 沈思连 郭林娟 丁嘉怡 刘蓉蓉 索利杰 |
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| 作者单位： | 河南科技大学数学与统计学院,洛阳471023 |
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| 摘 要： | 文章基于2000-2019年河南省老年人口比重数据,分别利用ARIMA(0,1,1)模型和灰色系统GM(1,1)模型对河南省人口老龄化的变化趋势进行了拟合、分析和预测.结果表明:两种模型均具有较好的拟合效果,且预测值非常接近,说明未来几年河南省人口老龄化日趋严重,这可能给该省的社会和经济发展带来一定的影响.
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| 关 键 词： | ARIAM模型 GM(1,1)模型 人口老龄化 人口预测 |
Population Aging Trend Forecast in Henan Province |
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| SHEN Si-lian,GUO Lin-juan,DING Jia-yi,LIU Rong-rong,SUO Li-jie. Population Aging Trend Forecast in Henan Province[J]. Value Engineering, 2021, 40(23): 60-62. DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2021.23.020 |
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| Authors: | SHEN Si-lian GUO Lin-juan DING Jia-yi LIU Rong-rong SUO Li-jie |
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| Abstract: | |
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