|
|||||
|
|
| 基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测 | |
| 作者姓名： | 孙其伟 宫剑 赵恒 |
| 作者单位： | [1] 上海财经大学信息化办公室,上海200433 [2] 上海财经大学公共经济与管理学院,上海200433 [3] 上海财经大学信息管理工程学院,上海200433 |
| 基金项目： | 上海市科学技术委员会科技支撑项目（09DZ1121900；09DZ1123700）。 |
| 摘 要： | 我国汽车后市场迅猛发展，准确地预测汽车后市场零配件的需求对经销商减少库存、提高服务水平意义重大。本文采用基于ARMA模型、多元回归模型和BP神经网路模型的变权组合预测方法对汽车后市场的零配件需求进行预测。实证结果表明，3种单项预测方法相互补充，变权组合模型预测精度高且预测稳定性好，优于各单项预测方法。 |
| 关 键 词： | 汽车后市场 变权组合 预测 零配件 需求 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |