| 基于粒子群优化算法的房地产税基评估——以武汉市10个区的数据为例 |
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| 引用本文： | 吴桐仪,邓大松.基于粒子群优化算法的房地产税基评估——以武汉市10个区的数据为例[J].经济与管理研究,2015(2):136-144. |
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| 作者姓名： | 吴桐仪 邓大松 |
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| 作者单位： | 武汉大学政治与公共管理学院，武汉市，430072 |
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| 基金项目： | 武汉市软科学项目“武汉市加强和创新社会管理的对策研究”(2013040906010444)；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“社会保障风险管理研究” |
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| 摘 要： | 房产税改革的核心和关键就是如何准确合理地进行房地产税基评估,税基评估主要有三种基本途径:市场途径、收益途径、成本途径。通过探究国外税基评估的经验,针对现阶段中国房地产基本信息数据库还不完备、评估技术还不成熟等问题,提出了一种新的房地产税基评估方法,选取了武汉市10个区的房地产样本数据作为研究对象,通过改进的粒子群优化算法(WCPSO)对这10个区的房产单价进行评估。该算法弥补了房地产基本信息数据库不完善和计算机辅助批量评估(CAMA)技术难以大范围应用的短板,能够通过少量样本数据和参数进行估算。该算法的评估结果与实际房地产单价相比误差率在5%以内,适合于房地产税基评估,前景广阔。
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| 关 键 词： | 房地产税基评估 粒子群优化算法 批量评估 房地产信息数据库 |
| 收稿时间： | 2014/10/19 0:00:00 |
Property Tax Base Assessment Based on Particle Swarm Optimization Algorithm-Data From 10 Districts in Wuhan |
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| WU Tongyi,DENG Dasong.Property Tax Base Assessment Based on Particle Swarm Optimization Algorithm-Data From 10 Districts in Wuhan[J].Research on Economics and Management,2015(2):136-144. |
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| Authors: | WU Tongyi DENG Dasong |
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| Institution: | WU Tongyi;DENG Dasong;Wuhan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | property tax base assessment WCPSO mass appraisal real estate information database |
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