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| 基于时间序列分析的湖南粮食总产量预测 | |
| 引用本文： | 陈珂.基于时间序列分析的湖南粮食总产量预测[J].中国集体经济,2010(36). |
| 作者姓名： | 陈珂 |
| 基金项目： | 湖南省社会科学基金重大项目 |
| 摘 要： | 文章对比传统时间序列分析模型(线性回归、二项移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑等)与ARIMA模型在湖南省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,10)模型预测了未来3年内湖南省粮食总产量.结果表明,在湖南省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,10)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差均方最小,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,10)模型预测未来3年内湖南省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升. |
| 关 键 词： | 传统时间序列分析模型 ARIMA模型 拟合精度 预测 |
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