价格促销对消费者满意度的影响——基于在线评论的情感分析

消费者满意度是消费者对购买商品或服务的主观评价，通过研究满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题，从而有针对性地改善产品和服务。基于在线评论的文本挖掘已成为研究消费者满意度的新兴方式，本文运用Python爬虫技术采集京东平台智能手机产品在线评论和历史价格，对原始数据进行清洗整理后使用SnowNLP对消费者满意度进行量化评分，整体分值为0.835，满意度相对较高。再使用SPSS软件进行回归分析，并将消费者满意度作为因变量，将价格折扣率作为自变量，自变量对因变量的解释百分比为4.8%，自变量β=-0.220，在P<0.001水平上显著，说明具有显著的统计学意义，当价格折扣变动幅度越大时，对消费者满意度的负面影响也越大。本研究仅供参考。