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基于RBF神经网络的区(县)政府网站绩效评估
引用本文:梁,莹.基于RBF神经网络的区(县)政府网站绩效评估[J].华东经济管理,2013,27(1):140-145.
作者姓名:  
作者单位:南京大学社会学院
基金项目:江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2011ZDIXM016);国家自然科学基金面上项目(71173099);国家自然科学基金青年项目(70903002);2011年教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目(NCET-11-0228);江苏省“青蓝工程”
摘    要:区(县)政府网站是区(县)政府服务的重要载体,也是电子政务体系中面向公众的主要窗口。有效的区(县)政府网站绩效评估方法是使区(县)政府网站建设与服务水平提升与发展的关键。文章从区(县)政府网站绩效评价的综合评价指标体系出发,提出了基于RBF神经网络的多层次多目标区(县)政府网站绩效评估模型,利用该模型对区(县)政府网站进行了合理的综合绩效评估。实证检验发现,文章建立的基于RBF神经网络的区(县)政府网站评估模型充分利用了专家、公众等所有参与者的意见,有利于提高区(县)政府网站的公众满意度和认知度。因此,利用该模型评估指导今后区(县)政府网站建设和发展具有很高的借鉴意义。

关 键 词:区(县)政府网站  RBF网络  神经网络评估模型  区(县)政府网站评价指标

Evaluation of the Performance of the Government Websites Based on RBF Neural Network
LIANG Ying.Evaluation of the Performance of the Government Websites Based on RBF Neural Network[J].East China Economic Management,2013,27(1):140-145.
Authors:LIANG Ying
Institution:LIANG Ying(School of Social and Behavioral Sciences,Nanjing University,Nanjing 210093,China)
Abstract:
Keywords:
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