| 基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究 |
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| 引用本文： | 黄建琼,郭文龙,李秋缘.基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究[J].科技和产业,2019,19(9):104-108. |
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| 作者姓名： | 黄建琼 郭文龙 李秋缘 |
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| 作者单位： | 福州外语外贸学院理工学院 ,福州,350202;福建江夏学院电子信息科学学院 ,福州,350108 |
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| 基金项目： | 福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划;福建省高等学校学科(专业)带头人培养计划资助项目 |
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| 摘 要： | 科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系。选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76%和96.09%,说明该方法确实可行。
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| 关 键 词： | 决策树模型 空气质量评价 分类回归树 |
Empirical Study on Urban Environmental Air Quality Evaluation Model Based on Decision Tree |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | decision tree model air quality evaluation classification and regression trees |
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