| 吉林省耕地利用碳排放测度及其与粮食生产脱钩分析 |
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| 作者姓名： | 移明昊 闫庆武 张定祥 陈宇涵 李亚南 |
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| 作者单位： | 1.中国矿业大学中国资源型城市转型发展与乡村振兴研究中心,江苏徐州 221116;2.碳中和与国土空间优化重点实验室,江苏南京 210008;3.中国国土勘测规划院,北京 100035 |
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| 基金项目： | 碳中和与国土空间优化重点实验室开放基金 “东北黑土区耕地时空变化及其碳效应研究”（2021CNLSO1001）;中国矿业大学研究生创新计划项目“东北地区耕地时空变化及碳效应研究”（2022WLJCRCZL147）;江苏省研究生科研与实践创新计划项目“东北地区耕地时空变化及碳效应研究”（KYCX22_2482）;国家自然科学基金“基于开放数据的城市精细尺度相对贫困测度迁移模型”(51874306) |
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| 摘 要： | [目的]通过分析吉林省县域耕地利用碳排放时空变化、碳排放结构、碳排放空间分布、脱钩效应以及碳排放驱动因素,以期从耕地低碳利用角度,为吉林省农业高质量发展和制定减排政策提供科学参考。[方法]文章运用系数法,计算2000—2020年吉林省47个县域单元的耕地利用碳排放量;采用Tapio脱钩模型,分析耕地利用碳排放与粮食产量之间的脱钩特征;利用空间回归模型,分析耕地利用碳排放的驱动因素。[结果]（1）吉林省县域耕地利用碳排放时空变化特征：2000—2016年吉林省耕地利用碳排放量增长,2016—2020年开始缓慢下降;碳排放结构方面,碳排放量从大到小分别是化肥、翻耕、灌溉、农用柴油、农膜和农药;碳排放空间分布呈现西高东低的格局。（2）耕地利用碳排放与粮食生产脱钩特征：呈现强脱钩和弱脱钩特征的县域数量增多,呈现强负脱钩和扩张性负脱钩特征的县域数量减少;吉林省东部地区的县域脱钩特征逐渐优于西部地区,吉林省整体县域的脱钩特征朝着理想状态发展。（3）耕地利用碳排放量驱动因素分析结果表明：人均农业GDP、农村用电量、农业机械化程度和化肥施用强度因素对耕地利用碳排放量为正向驱动,城镇化率对耕地利用碳排放...
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| 关 键 词： | 耕地利用 碳排放 粮食产量 脱钩模型 空间回归模型 |
| 收稿时间： | 2022-08-22 |
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