基于聚类分析及ARIMA模型的地方烟草公司进货分析 |
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引用本文: | 周夕钰.基于聚类分析及ARIMA模型的地方烟草公司进货分析[J].福建质量管理,2017(3). |
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作者姓名: | 周夕钰 |
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作者单位: | 中国民航大学经济与管理学院 天津300300 |
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摘 要: | 本文旨在应用聚类分析及ARIMA模型指导地方烟草公司的进货,以德州市烟草公司为例,对进货种类和数量进行分析并提出相应的对策.对进货种类,本文应用多元统计的聚类分析,对不同品牌的烟按照订购数量、订购户数等指标进行聚类,将33个品牌的烟分为5个大类,并进行相应分析.对进货数量,以“将军”品牌烟草为例,根据品牌的过往销售情况,采用时间序列中的ARIMA模型,对销量建立模型并进行预测,为进货及销售提供指导建议.
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关 键 词: | 烟草公司 聚类分析 ARIMA模型 进货分析 |
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