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基于BP神经网络的我国城市航运金融竞争力评估
引用本文:王孟欣,张军茹,王猛.基于BP神经网络的我国城市航运金融竞争力评估[J].海南金融,2017(8).
作者姓名:王孟欣  张军茹  王猛
作者单位:1. 广州大学金融研究院,广东广州,510405;2. 河北大学经济学院;3. 河北大学经济学院,河北保定,071002
基金项目:河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目,广州金融研究2015年度第二批战略性课题(GFI152A02)的阶段成果
摘    要:航运金融经过一百多年的发展,在发达国家已日趋成熟,但我国有关航运金融问题的研究还比较匮乏.本文通过建立包含航运产业、金融产业、航运金融三个层面的评价指标体系,采用BP神经网络分析法对我国6个主要港口城市2015年航运金融竞争力进行评价分析,结果显示:上海、广州、深圳、宁波、大连、重庆等6个城市航运金融发展状况存在较大差距,上海竞争力很强,广州、深圳的竞争力位于上海之后,宁波、大连的竞争力表现一般,重庆的竞争力则较弱.根据上述分析结果,本文提出了促进我国航运金融发展的对策建议.

关 键 词:航运金融  竞争力  BP神经网络
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