|
|||||
|
|
| 基于代价敏感学习的财务造假识别研究 | |
| 引用本文： | 张悦,宋海涛.基于代价敏感学习的财务造假识别研究[J].财会研究(甘肃),2022(2):22-29. |
| 作者姓名： | 张悦 宋海涛 |
| 作者单位： | 华南理工大学工商管理学院 |
| 摘 要： | 以机器学习和深度学习为代表的数据挖掘技术为日益加剧的财务造假现状的缓解提供了技术帮助,但财务造假识别所具备的类不平衡性和代价敏感性阻碍了学习性能的提高.文章基于代价敏感学习对国内上市公司展开财务造假识别研究:根据成因理论构建财务造假因子库;通过引入代价矩阵对轻型梯度提升决策树进行代价敏感改造,以误分类成本代替误分类率以... |
| 关 键 词： | 财务造假识别 数据不平衡 代价敏感学习 决策树 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |