|
|||||
|
|
| 基于Stacking策略和报童模型的补货决策方法 | |
| 作者姓名： | 高振宇 |
| 作者单位： | 1.大连海事大学理学院116026; |
| 基金项目： | 国家级大学生创新创业训练项目(No.202210151007)；理学院本科生走进实验室计划(指导教师:王利东)。 |
| 摘 要： | 针对市场中供需关系的不确定性会影响商家的补货决策问题,本文提出了基于Stacking融合预测及报童模型的智能补货决策方法,并将模型应用于某商店。结果显示融合模型的MSE,RMSE,MAE显著低于单个基模型,说明预测模型的精度得到了改进。本文所设计的方法可辅助商家制定营销策略,减少产品滞销或供不应求带来的损失。 |
| 关 键 词： | 机器学习 报童模型 商业智能 预测 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |