基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型研究

将搜索者优化算法(SOA)应用于最小二乘支持向量机(ISSVM)惩罚因子和核函数参数的选择中,从而改善参数选择的随机性和盲目性,建立基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型。应用该模型对变压器油中溶解气体故障模式进行分析,结果表明该算法在参数优选中的有效性,依此而建立SOA-LSSVM故障模式预测模型具有较高的准确率。