基于季节时间序列模型的民航客运需求预测分析

随着经济的不断发展，人们的生活水平不断提升，消费理念也有很大改变，民用航空运输业也获得了飞速发展，越来越多的人选用航空这一交通方式出行。文章主要介绍了季节时间序列模型，并使用1998年1月至2013年5月的月度数据建立SARIMA模型，并对2013年的民航客运量进行预测分析。通过使用SARIMA模型对我国民航客运量进行预测，以期对民航企业制定合理的运营决策提供一些参考。