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基于模糊聚类的客户分类应用研究
引用本文:宋艳,梁静国.基于模糊聚类的客户分类应用研究[J].物流科技,2005,28(1):26-28.
作者姓名:宋艳  梁静国
作者单位:哈尔滨工程大学,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省重点科技攻关项目“中小企业CRM系统解决方案研究”资助
摘    要:为解决客户关系管理中的客户分类问题,引入了模糊聚类分析算法。通过分析客户购买力的单因素数据矩阵,以客户胸买力之间相似程度作为聚类指标,应用模糊聚类分析法,求得客户的相对隶属度,从而为客户类别的划分提供科学分类依据。在特征函数确定问题上,提出了结合2/8营销理论的一种新方法。

关 键 词:客户分类  购买力  营销理论  客户关系管理  问题  依据  划分  单因素  聚类指标  新方法
文章编号:1002-3100(2005)01-0026-03
修稿时间:2004年9月21日

Study of Fuzzy Clustering Algorithm Using in CRM
SONG Yan,LIANG Jing-guo.Study of Fuzzy Clustering Algorithm Using in CRM[J].Logistics Management,2005,28(1):26-28.
Authors:SONG Yan  LIANG Jing-guo
Abstract:In order to solve the problem of customers' classification in customer relationship management (CRM),fuzzy clustering is used. Purchasing abilities of customers are descried as data matrix. And the similarity is descried as clustering cause. Fuzzy clustering algorithm is used to get relative degree of belong to classify customers. According to selling principles, a kind of new fuzzy clustering algorithm is put forward to decide characteristic function.
Keywords:customer relationship management  fuzzy clustering  characteristic function  algorithm  
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