| 基于多源轨迹数据挖掘的城市居民职住平衡和分离研究 |
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| 引用本文： | 史新宇.基于多源轨迹数据挖掘的城市居民职住平衡和分离研究[J].城市发展研究,2016(6). |
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| 作者姓名： | 史新宇 |
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| 作者单位： | 河南理工大学建筑与艺术设计学院,河南焦作,45400 |
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| 摘 要： | 计算机、智能通信及遥感技术等现代科技的普及运用造就了城市的大数据环境。收集、提取和分析城市中的各种时空数据,并进行大数据的挖掘分析,对研究城市发展现状具有重要的现实意义。基于多源轨迹数据挖掘技术,分析城市居民的通勤行为特征,并基于此进一步研究城市居民的职住空间平衡和分离现象。主要采用移动轨迹数据挖掘技术,通过建立多元化的轨迹数据分析模型,从语义聚合的角度分析,针对城市居民通勤的轨迹数据进行计算。并以上海市出租车和社交网络的轨迹数据为对象,分析上海市居民当前的职住空间整体特征。
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| 关 键 词： | 多源轨迹 数据挖掘 城市居民 通勤行为 职住空间 |
Research on the employment and residence balance and separation of urban residents based on multi-source trajectory data mining |
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