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Television Advertising and Beef Demand: Bayesian Inference in a Random Effects Tobit Model
Authors:Jeremy T Benson  F Jay Breidt  John R Schroeter
Institution:Actuary, Employers Reinsurance Company;Associate professor, Department of Statistics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado;Associate professor, Department of Economics, Iowa State University, Ames, Iowa
Abstract:A number of recent empirical studies have generated skepticism about the effectiveness of generic advertising for beef. One of these studies, Jensen and Schroeter (1992), examines data collected from a panel of households in a carefully designed experimental test of television advertising. The present paper undertakes a reexamination of the Jensen and Schroeter data with two significant improvements in method. First, the analysis disaggregates beef purchases into three product types (ground beef steaks and roasts) and assesses advertising's impact on the demand for each type separately. Second, the present analysis uses an improved econometric method: Bayesian inference in a random effects Tobit model. Inference is based on simulations of a posterior distribution using Gibbs sampling and data augmentation. As far as advertising's effects are concerned, the results of this analysis reaffirm the Jensen and Schroeter finding: The experimental television advertising campaign was not effective in increasing household purchases of beef. Plusieurs études empiriques récentes ont soulevé le doute quant à l'efficacité de la publicité générique sur le b?uf. Celle de Jensen et Schroeder (JS), notamment, portait sur les données recueillies auprès d'un groupe de ménages dans le cadre d'une expérience bien conçue sur la publicitéà la télévision. Les auteurs réexaminent les données de cette étude en apportant deux améliorations majeures à la méthode utilisée. En premier lieu, leur analyse désagrège les achats de b?uf en trois (viande hachée, biftecks et rôtis) et évalue l'impact de la publicité sur la demande de chaque produit. Deuxièmement, l'analyse repose sur une meilleure méthode économétrique, à savoir l'inférence bayésienne dans un modèle Tobit à effets aléatoires. L'inférence s'appuie sur la simulation d'une distribution postérieure par échantillonnage de Gibb et enrichissement des données. En ce qui concerne l'incidence de la publicité, cette nouvelle analyse confirme les constatations de l'etude JS, soit que la campagne expérimental de publicitéà la télévision n'entraîne pas une hausse des achats de b?uf par les ménages.
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