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| 一种融合流形学习的视频人脸性别识别改进算法 | |
| 引用本文： | 张 丹. 一种融合流形学习的视频人脸性别识别改进算法[J]. 国际商务研究, 2012, 52(6) |
| 作者姓名： | 张 丹 |
| 作者单位： | 中国西南电子技术研究所，成都 610036 |
| 摘 要： | 如何有效利用视频中人脸之间的时空连续性信息来克服人脸分辨率低、图像尺度变化大和姿态、光照变化以及遮挡等问题是视频人脸识别的关键所在。提出了一种基于流形学习的视频人脸性别识别算法。 该算法不仅可以通过聚类融合学习来挖掘视频内在的连续性信息，同时能发现人脸数据中内在非线性结构信息而获得低维本质的流形结构。在UCSD/Honda和自采集数据库上与静态的算法比较结果表明，所提算法能够获得更好的识别率。 |
| 关 键 词： | 视频人脸性别识别；流形学习；聚类融合；保局投影；支持向量机 |
An improved manifold-based face gender recognition algorithm for video |
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| ZHANG Dan. An improved manifold-based face gender recognition algorithm for video[J]. International Business Research, 2012, 52(6) | |
| Authors: | ZHANG Dan |
| Abstract: | |
| Keywords: | video-based face gender recognition manifold clustering locality preserving projection support vector machine |
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