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| 基于在线信息的C2C顾客可感知风险评价研究 | |
| 作者姓名： | 王松 刘新民 丁黎黎 |
| 作者单位： | 山东科技大学经济管理学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目《多属性在线拍卖风险补偿模型及其优化研究》,项目编号:71001057; 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目《多阶段在线拍卖问题的风险补偿机制研究》,项目编号:2010BSE06034 |
| 摘 要： | C2C环境下顾客购物过程中面临诸多风险,如何有效识别和评价这些风险至关重要。本文以顾客可感知风险为基础,从当前国内主流C2C交易平台的主要信息出发,本着可获取、可计量的原则,在考虑时间、消费者风险偏好等因素的基础上,从C2C网站风险、卖家风险、产品风险、服务风险等方面建立风险计量指标体系,借助突变理论建立了风险综合评价模型,并对模型特点及应用进行了分析与总结。 |
| 关 键 词： | C2C 可感知风险 突变模型 综合评价 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |