基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究

针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度,本文采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建了财务危机预警模型,并进行了实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。