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| 基于离群数据挖掘的计算机审计 | |
| 引用本文： | 陈大峰,汪加才,韩冰青.基于离群数据挖掘的计算机审计[J].南京金融高等专科学校学报,2009(2):62-66. |
| 作者姓名： | 陈大峰 汪加才 韩冰青 |
| 作者单位： | 南京审计学院信息科学学院,江苏南京210029 |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金资助项目（06KJD520093） |
| 摘 要： | 目前，广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种；基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤；基于离群数据挖掘方法在审计中的应用，有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项，快速确定审计重点，提高审计效率。 |
| 关 键 词： | 计算机审计 离群数据 数据挖掘 |
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