中文在线产品评论中“特征-观点对”的挖掘方法

文章主要针对中文在线产品评论进行研究,识别与抽取其中的基本评价单元——"特征、观点对"(Feature-Opinion Pair,FOP),提出基于语义词典的特征观点对提取方法。先通过分词与词性标注产生实词序列,并保留其中特定的名词、动词、形容词与副词生成产品特征与观点词序列,再通过进一步的精炼与映射成为评论特征与观点词序列,最后运用匹配与抽取算法自动生成特征观点对。实验结果表明,本方法的查全率约为87.62%,查准率约为79.44%,其性能与基线方法相比,有明显地提高。