基于大数据的在线就业课程推荐系统 |
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引用本文: | 陈永康,章美仁.基于大数据的在线就业课程推荐系统[J].电子商务,2017(4). |
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作者姓名: | 陈永康 章美仁 |
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作者单位: | 1. 台州学院信息管理系;2. 台州学院 |
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基金项目: | 浙江省大学生新苗计划项目 |
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摘 要: | 针对目前在线教育与网络招聘的发展情况,通过对现有平台运营模式的分析研究,提出构建基于大数据的在线就业课程推荐系统。本文详细阐述了在大数据时代通过数据分析将在线教育与网络招聘融合发展的前景及必要性,最后通过实验,运用Apriori算法和协同过滤算法对真实的在线学习数据,网络招聘数据以及个人信息进行关联规则挖掘,提供个性化课程岗位推荐,得出在大数据背景下在线教育与网络招聘融合发展是未来准确方向的结论。
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关 键 词: | 大数据 在线教育 网络招聘 推荐系统 融合发展 |
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