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| 半参数变系数空间误差回归模型的估计 | |
| 作者姓名： | 陈建宝 乔宁宁 |
| 作者单位： | 福建师范大学数学与计算机科学学院;厦门大学宏观经济研究中心,中国人民银行太原中心支行 |
| 基金项目： | 本文获得国家社科基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”（16BTJ018）、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”（15JJD790029）和教育部人文社会科学项目“空间自回归单指数模型的理论和实践”（13YJA9100002）的资助。 |
| 摘 要： | 研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。 |
| 关 键 词： | 半参数变系数回归模型 空间误差回归模型 截面似然估计 |
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