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基于门限分位点回归的条件VaR风险度量
作者姓名:余力  张勇  李国勇
作者单位:西安交通大学经济与金融学院;
基金项目:西安交通大学“985”工程二期建设项目(07200701)的阶段性成果
摘    要:门限分位点回归模型是线性分位点回归模型的改进,是一种更加客观实际的非线性估计方法。利用该模型实证分析了单只股票(民生银行)的条件VaR。选择一种流动性风险指标作为条件,经过分析发现,由门限分位点回归模型得到结果能够更好地描述市场,也能更好地预测市场风险。

关 键 词:门限分位点回归模型  分位点回归模型  条件CVaR  
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