基于BP神经网络模型的泉州港粮食物流需求预测分析 |
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引用本文: | 尹阳,王冬英.基于BP神经网络模型的泉州港粮食物流需求预测分析[J].科技和产业,2018(11):82-85. |
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作者姓名: | 尹阳 王冬英 |
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作者单位: | 福州大学 至诚学院, 福州 350002,福州大学 至诚学院, 福州 350002 |
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摘 要: | 以泉州港的粮食物流需求为分析目标,依托历年统计数据,运用BP神经网络建立粮食物流需求预测模型和MALTAB软件求解,对泉州港未来6年的粮食物流需求进行预测,并对泉州港粮食物流提出发展对策。
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关 键 词: | 港口 粮食物流 物流需求预测 BP神经网络模型 |
The Research on the Prediction of Grain Logistics Demand in Quanzhou Port Based on the BP Neural Network Model |
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Abstract: | This paper takes the demand of grain logistics in quanzhou port as the analysis target,using the BP neural network to build the food logistics demand forecasting model and the MALTAB software to solve the problem, Proposing the development countermeasures of grain logistics in Quanzhou Port. |
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Keywords: | port food logistics logistics demand forecast BP neural network model |
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