| 基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测 |
| |
| 引用本文： | 周翔宇,李思.基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测[J].科技和产业,2023,23(17):136-142. |
| |
| 作者姓名： | 周翔宇 李思 |
| |
| 作者单位： | 安徽建筑大学 数理学院，合肥 230601 |
| |
| 摘 要： | 物流产业与诸多产业都有非常密切的联系，在推动GDP增长和提高社会经济发展方面具有不可忽视的作用。利用过去的快递业务量预测未来值，有利于反映物流产业的发展趋势。基于江苏省2013年5月至2021年4月的快递业务量数据，选用简单季节ARIMA(差分自回归移动平均)模型和乘积季节ARIMA模型以及基于TOPSIS(逼近理想解排序)准则的两种ARIMA组合模型进行拟合，并预测2021年5月至2022年2月的快递业务量数据。发现3种模型预测的平均相对误差均较小，且组合预测模型的预测效果优于其他两种季节ARIMA模型。
|
| 关 键 词： | 快递业务量 简单季节模型 乘积季节模型 TOPSIS(逼近理想解排序)准则 |
Short-term Forecast of Express Business in Jiangsu Province Based on TOPSIS Criteria and SARIMA Model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《科技和产业》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技和产业》下载免费的PDF全文 |
