BP算法：信用卡智能预测分析模型

中国银行卡市场正进入发展的新时代，作为商业银行基本业务之一的信用卡业务，正成为中国金融业最富有活力、变化最快的领域之一。信用卡市场竞争日益激烈，发卡商为了争夺市场份额，不惜成本大量发卡，而赢利情况却不容乐观。因此客户面对数目众多的各类信用卡，如何选择成为发卡商必须关注的问题。本文首先探讨传统的线性效用函数分析法的缺点与不足，然后通过BP神经网络算法进行建模对消费者信用额度进行预测与分析，预测结果表明，该模型具有学习能力强、预测精度较高的特点，为消费者信用卡选择预测与分析提供了一种可供借鉴方法和思路。