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杂志ISSN号
基于多源数据融合的长大水下隧道事件检测方法
作者姓名:
杨羚
段琪
作者单位:
1. 华设设计集团股份有限公司;2. 南京农业大学
摘 要:
长大水下隧道相比普通公路隧道空间更加狭长、封闭,一旦发生危险,营救工作将会十分复杂。为保障隧道运营的安全性,降低人工救援的工作量,本文利用多源数据融合的方式对异常交通事件进行检测,并构建长大水下隧道交通事件检测综合管理平台,为水下隧道通行安全提供支撑。
关 键 词:
长大水下隧道
多源数据融合
交通事件检测
综合管理平台
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