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| 倾向指数匹配方法：变量选择和模型设定问题 | |
| 作者姓名： | 赵西亮 |
| 作者单位： | 厦门大学经济学院；“计量经济学”教育部重点实验室（厦门大学） |
| 基金项目： | 本文得到国家社会科学基金项目“农村转移人口市民化对城市就业和工资的影响”（14BJL038）和国家自然科学基金项目“农户创业行为与融资约束”（71273172）的资助。 |
| 摘 要： | 本文讨论了倾向指数匹配方法估计中变量选择和模型设定对估计偏差的影响。发现条件独立性假设是正确估计平均因果效应的关键。如果潜在结果影响选择，倾向指数匹配方法是无法消除估计偏差的。在满足条件独立性假设的前提下，倾向指数模型的变量选择非常重要。如果加入与倾向指数无关的变量，不会造成估计偏差，反而有时会提高估计精度，如果遗漏决定选择的重要变量，将会造成估计偏差。最后，结合案例给出一种条件独立性的检验方法。 |
| 关 键 词： | 倾向指数；匹配方法；条件独立性；估计偏差；模型设定 |
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