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| 基于小波—神经网络的短期风速预测 | |
| 作者姓名： | 刘欢 张超 年中华 |
| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206 |
| 摘 要： | 采用小波变换和神经网络相结合的方法对风速进行短期预测.利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列,各子序列单支重构后,利用神经网络分别建模预测,最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的风速预测值.在神经网络学习过程中采用LM算法,有效提高了收敛速度,降低了陷入局部极小值的可能.通过实例分析,验证了该方法可以较为准确地预测风速. |
| 关 键 词： | 风速预测 小波分析 神经网络 LM算法 |
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