用小波和高斯频谱合成方法对美国GDP进行分析模拟 |
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作者姓名: | 石柱鲜 赵红强 谭屹然 |
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作者单位: | 吉林大学商学院;Purdue University; |
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基金项目: | 吉林大学“985工程”“中国宏观经济分析与预测”创新基地项目; 教育部人文社会科学重点研究基地重大课题“中国经济转轨时期增长轨迹与特征的实证研究”项目(05JJD790006); 国家社科基金“中日韩三国经济周期波动及其主要影响因素的比较研究”项目(06BGJ021)资助 |
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摘 要: | 用小波方法对美国季度GDP时间序列进行了波动成分分解,以此来分析美国经济波动的特点,然后根据经济周期理论,将波动周期小于一年的噪声波动成分分解出来。将该噪声波动看成是一个平稳随机过程,并用高斯频谱合成方法(GSSM)对该噪声波动进行模拟,从而得到美国经济波动的正常波动区间。
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关 键 词: | 小波变换 周期图 随机过程模拟 |
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