基于马田系统的金融危机预警指标选择研究

金融危机产生的严重后果及其深远影响已为世人所知。美国次贷危机的爆发使人们对金融危机的研究再次成为热点。预警模型是金融危机预测的主要方法，而变量的选择是模型构造的关键。因此，选择合理的经济变量作为预警指标，对于金融危机的有效预测具有重要的现实意义。本文以51个国家数据作为样本，选取了代表宏观经济不同侧面的12个经济指标，利用多元变量系统诊断技术对马田系统进行分析，在保持或不降低预警模型预测能力的情况下，有效地减少了预测指标的数量，这对提高模型的预测水平和减轻前期数据收集工作具有重要意义。