基于广域多时间尺度的CVT误差状态预测方法

针对现有电容式电压互感器（CVT）误差状态预测只考虑单一粒度构建时序模型的问题，本文提出了一种基于广域多时间尺度的CVT误差状态预测方法，首先，对CVT运行状态下二次输出数据进行STL时序分解，构建多元时序特征；其次，利用不同时间尺度的分解数据构造多元时间序列预测模型；最后，利用多元时间序列预测模型，实现不停电条件下CVT误差状态的精准预测。仿真数据表明，该方法能准确预测CVT超误差状态，与现有方法相比，验证了该方法的准确性与适用性。