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| 物流成本预测方法研究 | |
| 作者姓名： | 刘柏阳 |
| 作者单位： | 江西理工大学,江西 赣州,341000 |
| 基金项目： | 江西省研究生创新专项资金项目 |
| 摘 要： | 物流成本可以反映国家地区和企业的物流运行的规模、效率、结构等重要信息,通过预测物流成本不仅可以为相关政府部门了解物流成本的变化趋势,制定物流政策提供一定时期的依据,还对企业的物流成本控制起到一定作用,为国家地区和企业的发展具有重要意义,因此预测方法的选择也须重视.本文从传统的物流成本预测方法出发,对其做了简单介绍,并总结归纳了三种新的物流成本预测方法,通过分析比较各种方法,提出了各种方法的优缺点,以期对未来社会和企业物流成本的预测提供一定的参考价值和理论意义. |
| 关 键 词： | 物流成本 成本预测 预测方法 多元回归模型 神经网络 灰色预测 |