基于改进遗传算法的无功优化方法的研究 |
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引用本文: | 张尚然,汤亚芳,林俐.基于改进遗传算法的无功优化方法的研究[J].中小企业管理与科技,2015(19). |
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作者姓名: | 张尚然 汤亚芳 林俐 |
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作者单位: | 贵州大学电气工程学院 贵州 贵阳 550025 |
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摘 要: | 电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法(IGA)使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。
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关 键 词: | 无功优化 改进遗传算法 交叉率 变异率 |
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