基于改进BP算法的短期电力系统负荷预测 |
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引用本文: | 林俐,汤亚芳,张尚然.基于改进BP算法的短期电力系统负荷预测[J].中小企业管理与科技,2015(19). |
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作者姓名: | 林俐 汤亚芳 张尚然 |
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作者单位: | 贵州大学电气工程学院 贵州 贵阳 550025 |
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摘 要: | BP算法较强的自学习能力使之可对短期电力负荷进行预测,将一种改进的BP神经网络学习算法应用于短期电力负荷预测中,该算法由于加入动量项修正权值阈值提高了BP神经网络本身的精度,使得预测结果具有更高的精度,算例验证了该算法处理短期电力系统负荷预测的高效性。
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关 键 词: | 神经网络 短期负荷预测 BP算法 动量项 |
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