基于递阶对角神经网络的失业预测研究 |
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引用本文: | 张兴会,李翔,陈增强,袁著祉.基于递阶对角神经网络的失业预测研究[J].数量经济技术经济研究,2002,19(9):114-117. |
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作者姓名: | 张兴会 李翔 陈增强 袁著祉 |
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作者单位: | 1. 天津技术师范学院 2. 南开大学自动化系 |
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基金项目: | 国家科技部项目(K97-10-50)资助研究 |
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摘 要: | 本文通过构建递阶对角神经网络来建立失业失业模型并探讨失业规律,采用我国的宏观的经济数据进行了失业预测研究。结果表明将神经网络于社会经济方面的建模和预测有儿特的优势。
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关 键 词: | 数据挖掘 递阶对角神经网络 失业预测 经济建模 中国 |
修稿时间: | 2002年4月1日 |
Prediction of Unemployment Based on Hierarchical Diagonal Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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