考虑居民心理成本的多周期物流网络优化 |
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引用本文: | 杨茜.考虑居民心理成本的多周期物流网络优化[J].中国储运,2024(3):73-75. |
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作者姓名: | 杨茜 |
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作者单位: | 重庆交通大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 重庆市教委人文社科基金项目,数据驱动下的抗疫物流网络协同优化研究,21SKGH083; |
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摘 要: | <正>为满足疫情防控的物资需求,构建了一类考虑居民心理成本的多周期应急物流决策模型,每个决策周期中包含疫情变化模型和应急物流选址路径优化模型,疫情变化模型分析疫情需求输入到以最小社会物流总成本和最小心理成本为目标的应急物流选址路径优化模型。最后使用遗传算法对算例求解,算例表明模型有助于控制疫情发展状况、降低物流配送成本和缓解居民心理成本,能够为疫情防控决策提供思路。随着时代的发展,
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