城市轨道交通非常态客流出行影响机制研究

为探究异常天气情况下多维空间属性对轨道交通非常态客流出行机制的影响，基于梯度提升决策树模型，分析异常天气下天津市143个轨道交通站点的非常态客流出行特征，解析经济属性、交通便利性、建成环境等10个影响因子对非常态客流量的非线性影响机制。研究发现：(1)异常天气下，轨道交通站点日均客流显著增长。受天气状况的影响，97%的轨道交通站点日均客流呈增长趋势，其中天津站客流增长幅度最大，达到32%；(2)建成环境对城市轨道交通非常态客流的影响最为显著，达到86.44%，因子“到市中心距离”影响程度最大；(3)各影响因子与非常态客流之间具有明显的非线性关系与阈值效应，除公交站点数量、交叉口数量以及居住设施密度与非常态客流间呈波动“凸”形非线性关系外，其他影响因子整体保持非线性正相关或负相关。