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| 面向连续值属性的模糊粗糙集决策树模型研究 | |
| 引用本文： | 张曙红,张金隆,孙建勋.面向连续值属性的模糊粗糙集决策树模型研究[J].科技进步与对策,2006,23(5):161-162. |
| 作者姓名： | 张曙红 张金隆 孙建勋 |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学,管理学院;华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074 2. 华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅重点科研项目 |
| 摘 要： | 决策树分类方法是一种应用广泛的分类算法,但难于处理连续值属性的决策分析问题。给出了一种面向连续值属性的模糊粗糙集决策树分析方法。该方法基于模糊聚类对连续属性进行离散化,并通过计算模糊隶属度矩阵中条件属性和类属性之间的模糊依赖性量度来确定属性的重要性和发现冗余属性,进而构造基于粗糙集的决策树分析模型。 |
| 关 键 词： | 决策树 模糊聚类 粗糙集 分类 |
| 文章编号： | 1001-7348（2006）05-0161-02 |
| 收稿时间： | 2005-09-15 |
| 修稿时间： | 2005-09-15 |
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