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中国GDP的趋势循环分解及其政策含义
引用本文:叶光.中国GDP的趋势循环分解及其政策含义[J].数量经济技术经济研究,2011(11).
作者姓名:叶光
作者单位:河南财经政法大学经济学院;
基金项目:教育部人文社会科学研究项目“非平衡时间序列分析中跨时加总和系统抽样问题研究”(11YJC790242)资助
摘    要:本文对UC模型、B-N分解和HP滤波的关系进行研究,并结合中国GDP的数据特征设定UC模型结构,使用1992~2010年的季度数据对实际GDP的趋势成分和循环成分进行估计,实证结果表明2000年到金融危机爆发之前,随机冲击对中国经济长期趋势的正向推动不断加大,自然灾害对长期趋势的影响有限,两次金融危机的影响非常严重;经济波动的正负交替频繁且周期性特征不明显,波动幅度总体呈下降趋势,但2007年后有所加剧;产出缺口对通货膨胀的影响显著,但存在一定的滞后性。

关 键 词:UC模型  趋势成分  产出缺口  B-N分解  

The Trend-Cycle Decomposition of China's GDP and its Policy Implications
Abstract:Based on the statistic characteristics of China's GDP and the relationship between UC model and ARMA model,the paper specifies the structure of UC model,and estimates the trend components and cycle components of China's real GDP using quarterly data from 1992 to 2010,then examines its policy implications.The results are as follows:after 2000,the positive effects of stochastic shocks to long-terms trend of China's economy increase gradually until the global financial crisis,and the effect of natural disaster...
Keywords:Unobserved Component Model  Trend Components  Output Gap  Beveridge-Nelson Decomposition  
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