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我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究
引用本文:张虎,李玮,郁婷婷.我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究[J].数量经济技术经济研究,2011(7).
作者姓名:张虎  李玮  郁婷婷
作者单位:中南财经政法大学统计与数学学院;
摘    要:本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其已实现波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用了HAR-RV-J模型对其已实现波动进行分段建模,研究不同期限的投资者对股市波动的影响作用。实证分析的结果表明结构突变发生的时间均能与相应的重大经济事件相对应,而且随着时间的推移,短期投资者对股市波动的影响逐渐加大。

关 键 词:高频时间序列  结构突变  惩罚对照函数  HAR-RV-J模型  

Detection Research on the Structural Breaks of the Volatility of Financial Data High-frequency Returns in China
Zhang Hu et al..Detection Research on the Structural Breaks of the Volatility of Financial Data High-frequency Returns in China[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2011(7).
Authors:Zhang Hu
Institution:Zhang Hu et al.
Abstract:
Keywords:High-frequency Time Series  Structural Breaks  Penalized Contrast Function  HAR-RV-J Model  
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